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          美國AI人工智能專業(yè)申請及發(fā)展一覽

          專家講座【活動預(yù)告】關(guān)于美國留學(xué)簽證的事兒

          • 上海 立思辰留學(xué)
          • 2021-12-24 10:00
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          專家講座【活動預(yù)告】留學(xué)澳洲如何選擇專業(yè)呢?

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          • 2021-12-15 10:00
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          專家講座【活動預(yù)告】加拿大留學(xué)申請定位解讀

          • 上海 立思辰留學(xué)
          • 2021-12-10 10:00
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          留學(xué)項(xiàng)目澳洲重開國門在即,立思辰留學(xué)鉅惠來襲!

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          • 2021-11-22 10:00
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            人工智能專業(yè)簡介

            人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出:人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學(xué)(ps:注意包括2個(gè)部分:模擬人類以及延伸人類智能)。

            人工智能的應(yīng)用實(shí)例:指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等

            一些人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域:

            1) 機(jī)器人領(lǐng)域:人工智能機(jī)器人,如PET聊天機(jī)器人,它能理解人的語言,用人類語言進(jìn)行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。

            2) 語言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計(jì)算機(jī)輸入等方面

            3) 圖像識別領(lǐng)域:利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

            4) 專家系統(tǒng):具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

            一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例:google的無人駕駛汽車,該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。

            人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?

            在最近的幾十年里,人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,從手機(jī)上的計(jì)算器到無人駕駛汽車,再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手,再到未來可能改變世界的重大變革,人類似乎在慢慢預(yù)測到——一個(gè)人工智能的時(shí)代正在來臨。

            例如:WaveNet模仿人類語音

            去年9月,谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計(jì)算機(jī)輸出音頻都很別扭,但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對話,你還會覺得別扭,因?yàn)槟隳苈牫鯯iri是機(jī)器。但是有了WaveNet,或許,讓人類和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流,很快就不是夢想。

            再例如:

            前段時(shí)間爆紅的神曲《PPAP》因其極具魔性的歌詞和節(jié)奏讓明星和網(wǎng)友爭相模仿,紅遍大街小巷。于是不少網(wǎng)友腦洞大開,用這首歌調(diào)戲Siri。網(wǎng)友們紛紛嘗試,在微博曬出各種版本的Siri回答。

            如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科。

            不管你選擇什么專業(yè)方向,人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程,基本的編程語言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。

            人工智能專業(yè)的分支情況

            接下來,我們來看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支,總的來說可以分為以下幾個(gè)分支:第一, 模式識別;第二, 機(jī)器學(xué)習(xí);第三, 數(shù)據(jù)挖掘;第四, 智能算法 。

            模式識別:是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

            機(jī)器學(xué)習(xí):研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達(dá)到操作者的特定要求。

            數(shù)據(jù)挖掘:知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

            智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。

            在國外高校都有其偏重,了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

            AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請學(xué)校前的實(shí)習(xí)導(dǎo)向參考

            關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有,科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等),軟硬件開發(fā)人員,高校講師等。當(dāng)然了,鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域,比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時(shí)間,正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時(shí)候!

            就業(yè)方公司和會議方向參考

            1) 搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

            2) 醫(yī)學(xué)圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

            3) 計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向: 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題,做跟蹤和識別也不錯;

            4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

            鑒于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

            人工智能專業(yè)最好的美國大學(xué)排名參考

            1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

            2.卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University

            3.斯坦福大學(xué) Stanford University

            4.加州大學(xué)伯克利分校 University of California--Berkeley

            5.德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas--Austin

            6.華盛頓大學(xué) UW University of Washington

            7.佐治亞理工學(xué)院 Georgia Institute of Technology

            8.伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校 University of Illinois--Urbana-Champaign

            8.馬薩諸塞大學(xué)安默斯特校區(qū) University of Massachusetts--Amherst

            10.賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania

            11.密歇根大學(xué)安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

            12.康奈爾大學(xué) Cornell University

            13.馬里蘭大學(xué)帕克分校 University of Maryland--College Park

            14.加州大學(xué)洛杉磯分校 University of California--Los Angeles

            15.南加州大學(xué) University of Southern California

            16.哥大 Columbia University

            17.布朗大學(xué) Brown University

            17.加州理工 California Institute of Technology

          留學(xué)活動報(bào)名中
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